檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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美國在2007年末的次級房貸事件，引發全球金融海嘯，造成房市、股市的巨幅下跌。迫使企業及工廠以裁員的手段來節省公司的開銷，最終造成許多企業不敵環境的劇烈變化而引發財務危機。過去對於財務危機的研究，多…
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風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
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隨著科技的不斷進步，現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷，或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷，並使用機器學習進行故障…
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對於卷積層，設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡（CNN）模型中所需的參數量。然而，它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點，我們提出了一種…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號，是具有挑戰性的，且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文，提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…